Bayes estimator
Ein Bayes-Schätzer (benannt nach Thomas Bayes) ist in der mathematischen Statistik eine Schätzfunktion, die zusätzlich zu den beobachteten Daten eventuell vorhandenes Vorwissen über einen zu schätzenden Parameter berücksichtigt. Gemäß der Vorgehensweise der bayesschen Statistik wird dieses Vorwissen durch eine Verteilung für den Parameter modelliert, die A-priori-Verteilung. Mit dem Satz von Bayes ergibt sich die bedingte Verteilung des Parameters unter den Beobachtungsdaten, die A-posteriori-Verteilung. Um daraus einen eindeutigen Schätzwert zu erhalten, werden Lagemaße der A-posteriori-Verteilung, wie Erwartungswert, Modus oder Median, als sogenannte Bayes-Schätzer verwendet. Da der A-posteriori-Erwartungswert der wichtigste und in der Praxis am häufigsten angewendete Schätzer ist, bezei
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Admissible decision ruleAsymptotic efficiency (Bayes)BayesBayes actionBayes estimationBayes riskBayesian decision theoryBayesian estimateBayesian estimationBayesian estimatorBayesian inference in marketingBayesian riskBeta (finance)Binomial distributionBootstrapping (statistics)Center for Operations Research and EconometricsChannel state informationCognitive tutorCoherence (statistics)Computerized classification testConjoint analysisConjugate priorControversyDavid A. FreedmanDecision ruleDiscrete Universal DenoiserDodonaeaDynamic stochastic general equilibriumEconometricsEfficiency (statistics)Empirical Bayes methodEmpirical probabilityEntropy estimationEstimation theoryG-priorGeneralized Bayes estimatorGibbs samplingGlossary of probability and statisticsHistory of macroeconomic thoughtHome advantage
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Bayes estimator
Ein Bayes-Schätzer (benannt nach Thomas Bayes) ist in der mathematischen Statistik eine Schätzfunktion, die zusätzlich zu den beobachteten Daten eventuell vorhandenes Vorwissen über einen zu schätzenden Parameter berücksichtigt. Gemäß der Vorgehensweise der bayesschen Statistik wird dieses Vorwissen durch eine Verteilung für den Parameter modelliert, die A-priori-Verteilung. Mit dem Satz von Bayes ergibt sich die bedingte Verteilung des Parameters unter den Beobachtungsdaten, die A-posteriori-Verteilung. Um daraus einen eindeutigen Schätzwert zu erhalten, werden Lagemaße der A-posteriori-Verteilung, wie Erwartungswert, Modus oder Median, als sogenannte Bayes-Schätzer verwendet. Da der A-posteriori-Erwartungswert der wichtigste und in der Praxis am häufigsten angewendete Schätzer ist, bezei
has abstract
Ein Bayes-Schätzer (benannt na ...... i-Erwartungswert als Schätzer.
@de
In teoria della stima e teoria ...... tima del massimo a posteriori.
@it
В математической статистике и ...... енку апостериорного максимума.
@ru
У теорії оцінювання та теорії ...... інка апостеріорного максимуму.
@uk
결정 이론과 추정 이론에서 베이즈 추정량(영어: Bay ...... 위한 추정량 또는 결정 규칙이다. (사전 확률 참조)
@ko
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title
Bayesian estimator
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Ein Bayes-Schätzer (benannt na ...... ngewendete Schätzer ist, bezei
@de
In teoria della stima e teoria ...... tima del massimo a posteriori.
@it
В математической статистике и ...... енку апостериорного максимума.
@ru
У теорії оцінювання та теорії ...... інка апостеріорного максимуму.
@uk
결정 이론과 추정 이론에서 베이즈 추정량(영어: Bay ...... 위한 추정량 또는 결정 규칙이다. (사전 확률 참조)
@ko
label
Bayes estimator
@en
Bayes-Schätzer
@de
Stimatore di Bayes
@it
Байесовская оценка решения
@ru
Баєсова оцінка
@uk
베이즈 추정량
@ko