Gradient method
In optimization, a gradient method is an algorithm to solve problems of the form with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient methods are the gradient descent and the conjugate gradient.
Wikipage disambiguates
primaryTopic
Gradient method
In optimization, a gradient method is an algorithm to solve problems of the form with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient methods are the gradient descent and the conjugate gradient.
has abstract
In optimization, a gradient me ...... nt and the conjugate gradient.
@en
Градиентные методы — численные ...... ахождению экстремумов функции.
@ru
Градієнтні методи — чисельні м ...... аходження екстремумів функції.
@uk
勾配法（こうばいほう、Gradient method）は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。
@ja
Wikipage page ID
15,094,152
Link from a Wikipage to a Wikipage in a different language about the same or a related subject.
page length (characters) of wiki page
Wikipage revision ID
949,981,092
Link from a Wikipage to another Wikipage
wikiPageUsesTemplate
subject
comment
In optimization, a gradient me ...... nt and the conjugate gradient.
@en
Градиентные методы — численные ...... ахождению экстремумов функции.
@ru
Градієнтні методи — чисельні м ...... аходження екстремумів функції.
@uk
勾配法（こうばいほう、Gradient method）は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。
@ja
label
Gradient method
@en
Градиентные методы
@ru
Градієнтні методи
@uk
勾配法
@ja