Studying the time trend of Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in Norway by use of non-stationary γ-Poisson distributions
about
Studying the time trend of Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in Norway by use of non-stationary γ-Poisson distributions
description
2015 nî lūn-bûn
@nan
2015 թուականի Հոկտեմբերին հրատարակուած գիտական յօդուած
@hyw
2015 թվականի հոտեմբերին հրատարակված գիտական հոդված
@hy
2015年の論文
@ja
2015年論文
@yue
2015年論文
@zh-hant
2015年論文
@zh-hk
2015年論文
@zh-mo
2015年論文
@zh-tw
2015年论文
@wuu
name
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@ast
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@en
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@nl
type
label
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@ast
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@en
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@nl
prefLabel
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@ast
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@en
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@nl
P2860
P1433
P1476
Studying the time trend of Met ...... ionary γ-Poisson distributions
@en
P2093
John F Moxnes
Truls Michael Leegaard
P2860
P304
P356
10.1136/BMJOPEN-2014-007163
P407
P577
2015-10-05T00:00:00Z