Predicting genome-wide redundancy using machine learning
about
Tissue-specific profiling reveals transcriptome alterations in Arabidopsis mutants lacking morphological phenotypesCharacteristics of Plant Essential Genes Allow for within- and between-Species Prediction of Lethal Mutant Phenotypes.Analysis of functional redundancies within the Arabidopsis TCP transcription factor family.
P2860
Predicting genome-wide redundancy using machine learning
description
2010 nî lūn-bûn
@nan
2010 թուականի Նոյեմբերին հրատարակուած գիտական յօդուած
@hyw
2010 թվականի նոյեմբերին հրատարակված գիտական հոդված
@hy
2010年の論文
@ja
2010年論文
@yue
2010年論文
@zh-hant
2010年論文
@zh-hk
2010年論文
@zh-mo
2010年論文
@zh-tw
2010年论文
@wuu
name
Predicting genome-wide redundancy using machine learning
@ast
Predicting genome-wide redundancy using machine learning
@en
type
label
Predicting genome-wide redundancy using machine learning
@ast
Predicting genome-wide redundancy using machine learning
@en
prefLabel
Predicting genome-wide redundancy using machine learning
@ast
Predicting genome-wide redundancy using machine learning
@en
P2093
P2860
P356
P1476
Predicting genome-wide redundancy using machine learning
@en
P2093
Dennis E Shasha
Huang-Wen Chen
Kenneth D Birnbaum
Sunayan Bandyopadhyay
P2860
P2888
P356
10.1186/1471-2148-10-357
P577
2010-11-18T00:00:00Z
P5875
P6179
1027573610