Employing a Monte Carlo algorithm in Newton-type methods for restricted maximum likelihood estimation of genetic parameters
about
Efficient Bayesian mixed-model analysis increases association power in large cohorts.A new tool called DISSECT for analysing large genomic data sets using a Big Data approach.Contrasting genetic architectures of schizophrenia and other complex diseases using fast variance-components analysisWalking through the statistical black boxes of plant breeding.
P2860
Employing a Monte Carlo algorithm in Newton-type methods for restricted maximum likelihood estimation of genetic parameters
description
2013 nî lūn-bûn
@nan
2013 թուականի Դեկտեմբերին հրատարակուած գիտական յօդուած
@hyw
2013 թվականի դեկտեմբերին հրատարակված գիտական հոդված
@hy
2013年の論文
@ja
2013年学术文章
@wuu
2013年学术文章
@zh-cn
2013年学术文章
@zh-hans
2013年学术文章
@zh-my
2013年学术文章
@zh-sg
2013年學術文章
@yue
name
Employing a Monte Carlo algori ...... timation of genetic parameters
@ast
Employing a Monte Carlo algori ...... timation of genetic parameters
@en
type
label
Employing a Monte Carlo algori ...... timation of genetic parameters
@ast
Employing a Monte Carlo algori ...... timation of genetic parameters
@en
prefLabel
Employing a Monte Carlo algori ...... timation of genetic parameters
@ast
Employing a Monte Carlo algori ...... timation of genetic parameters
@en
P2093
P2860
P1433
P1476
Employing a Monte Carlo algori ...... timation of genetic parameters
@en
P2093
Esa A Mäntysaari
Kaarina Matilainen
Robin Thompson
P2860
P304
P356
10.1371/JOURNAL.PONE.0080821
P407
P577
2013-12-10T00:00:00Z